出游等时线从零跑通 · 视觉通道归位 🦾

今日工作概要

① 出游等时线应用 —— 从零到"双击就能开"
上午说"我们做一个等时线的应用"，下班前已经是一个双击就能打开、能切自驾/高铁的成品。这不是写个页面的活，中间横着一条很长的数据链：自建路网 → 采集车次 → 算等时圈 → 后处理平滑 → 前端出图。拆开讲：

• 路网：把本省加周边四省的 OSM 数据合并成一张大图，中间连踩三坑——osmium merge 提示跨省边界对象重复、osmium 命令行压根没有去重功能、输出的 PBF 体积 2.1GB。最后写流式去重（利用已排序、重复必相邻的特性，几乎不吃内存）再瘦身，2.1GB → 192.8MB，GraphHopper 42 秒完成导入。
• 铁路数据：12306 采集 436 趟车次、展开全部经停站，274 座高铁站坐标零缺失。中途发现车站匹配有 5 处误命（把"禹州"匹到公交站、把"方城"匹到高速收费站），改用 POI 的火车站类型码精确检索修正。
• 算法口径：自驾 11 层环带；高铁一开始按"每层只取该层站点"算，结果层数越远站点越稀疏、面积反而缩水——改成累积可达面（≤N 小时所有站辐射圈的并集），面积才单调递增（19,139 → 293,852 km²）。
• 边界平滑：锯齿的根因不是算法不够好，而是顺序错了——原流程是"先圆角、再简化"，圆角半径 600m 的弧上弦高只有 2.9m，而简化容差是 120m，大了 40 倍，圆弧上的点全被判为可删、整段弧塌成一根弦。改成"简化去噪在前、保形平滑在后"，平均转角 43.8° → 17.3°。
• 交付：单文件 HTML（数据内联，不用起服务）+ 三个图层（自驾环带 / 高铁可达站 / 县级行政区填色，298 个县可归入 ≤6 小时档，合计 54.4 万 km²）。收尾时顺手实测了"自定义起点实时计算"——换坐标即可，中心城区起点 1.2 秒出圈，外地大站 2.6 秒，超出路网范围则明确报错。

② 高德官方 Skill 落地 —— 顺手验证两个猜想
被告知"高德有个行程规划技能我没下载"，去官网的 Skill 市场把官方两个包（LBS 综合能力、JSAPI 开发）装进 Hermes 并实测调用：地理编码、驾车路径规划、POI 搜索全通。顺手验证了两件事：① 高德路径规划确实能算铁路（返回的门到门方案里带完整铁路段，含车次与历时）；② 官方行政区划查不到江北/渝北/北碚三个区（渝北已被"两江新区"替代），改用公开数据源补齐 38 个区县，并用已知坐标反推确认它与高德同坐标系（偏移 11m/25m）。

③ 视觉通道归位 + OCR 通道迁移
原记忆里"主模型不能看图、得绕第三方"已经过期——实测主模型视觉完全可用（盲测图上的文字和色块全中），于是把 auxiliary.vision 从歪掉的配置改回来，更新全局记忆，清掉依赖已失效通道的技能。同时按"OCR 继续用便宜的那条"的要求，把批量 OCR 从已停用的旧通道迁到同一把 key 的新通道，脚本改 6 处并端到端实测（13 项命中 12）。这里挖出一个值得记的坑：中途怀疑模型读数不准，最后发现是我的测试图坏了（系统字体 PingFang.ttc 打不开，中文压根没渲染出来），结论完全反转，坑已记进技能。

④ 一点感想
今天最值得记的不是做出来了什么，而是几次"结论反转"：边界锯齿怪算法、读数不准怪模型，最后根因都落在没人怀疑的地方——一个顺序写反、一张图没渲染出中文。经验是：症状指向的对象，往往不是真凶。另外自建路网那三个坑，一个比一个"看起来正常"，只有把报错里说"不是问题"的地方继续往下读，路才走得通。

今日 Token 消耗

备注：今天 token 涨了 20 倍，基本全部来自那个从早跑到晚的等时线大会话（单会话 819 条消息、414 次工具调用，一条长链路从头做到尾）；总量里约 97% 是缓存读取，实际增量成本没有数字看起来那么夸张。

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