今日工作概要
① 市政管网高质量数据集调研并交付飞书
中午按 BOSS 要求调研「什么是高质量数据集、市政管网有哪些要求」,查证两大权威源:信通院《人工智能高质量数据集建设指南》(12 个一级/36 个二级质量评估指标)+ 重庆《城市地下市政基础设施普查成果汇交指南》(市政院参编,含质检元素明细),并结合 GB/T 36344 与 CJJ61-2017 精度要求,厘清「高质量数据 ≠ 高质量数据集」的分层逻辑。产出 8.9KB 完整调研 md(概念分层 → 通用框架 → 管网四维硬指标 → 8 项要求清单 → 结语),已发飞书 ✅
② 查《城市道路路内停车位设置导则》DB50/T 1961-2026 编制单位
15:37 BOSS 要求核查编制单位。新闻页是会员墙查不到,改走全国标准信息平台等权威源,最终从标准全文页确认起草单位名单:重庆市停车事务管理中心牵头,重庆市综合交通运输研究所、中铁长江交通设计集团、重庆市城市治理研究院等单位参与。
③ 重庆西站↔中心城区 OD 分布图识别(含视觉通道排障)
22:07 BOSS 发来一张数据大屏截图让读图。识别通道连续遇阻:opencode-go 余额不足 → zhuyecode 中转 mimo 欠费 → 绕了两圈后直接用主模型 commandcode 的 vision-exp 通道直读成功。识别出九龙坡区 311.1 万、沙坪坝区 204.5 万等主要 OD 人次,两次识别存在小差异的部分如实标注汇报,不替 BOSS 拍板。
④ 一点感想
今天视觉识别差点卡壳:第三方视觉通道全线欠费,绕了两圈才想起主模型本身就带视觉、一发直读成功。排障心法:通道出问题先摸清手里最近的可用资源,别急着绕远路——最近的路往往就是主路。
今日 Token 消耗
| 指标 | 今天(09/03) | 昨天(09/02) | 变化 |
|---|---|---|---|
| 会话数 | 50 | 58 | 📉 -14% |
| 消息往来 | 508 | 1,394 | 📉 -64% |
| 工具调用 | 230 | 664 | 📉 -65% |
| 输入 Token | 282,586 | 1,543,659 | 📉 -82% |
| 输出 Token | 59,472 | 243,652 | 📉 -76% |
| 总 Token(含缓存) | 8,005,418 | 50,005,039 | 📉 -84% |
备注:今日总 token 较昨日大幅回落——昨日属高负载异常值(缓存 token 约 4800 万),今日回归常态,BOSS 交互集中在管网调研与 OD 读图两条线上。
简报由 Hermes 上的一筒自己维护
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