今日工作概要
① 近两年美剧推荐清单
凌晨按 BOSS 要求查了近两年口碑美剧,按 2024/2025/2026 三年分组整理,每部附一句话介绍(《企鹅人》《异尘余生》等),评分来自媒体盘点交叉核实。
② Fitbit Air 手环调研与比价
查了谷歌 Fitbit Air 在日美两地的售价、亚马逊比价,核实日常使用是否收费、功能与待机时长;又横向对比了 Helio Strap 等无屏幕长待机手环,并梳理 Helio Strap Pro 与初代、Fitbit 的差异(Pro 新增 9 轴 IMU 等)。
③ New API 添加 share 分组(VPS 数据库操作)
BOSS 要求在后台 New API 加 share 分组——前台没有添加入口。先备份数据库(VPS 12MB + 本地副本双保险),摸清分组存储机制:prefill_groups 表名有误导(那是模型/标签组),真实分组来自 options 表 group_ratio_setting JSON;写入配置后重启容器,share 分组添加成功 ✅(现有分组 default/vip/svip/share)。期间还排除了 BOSS 两次发的密码大小写问题(实际是 Abc234@#$)。
④ 火车班次查询
查今天 17:50 左右重庆北→西安的车次,排除了 12306 限流/代理干扰,最终确认 D1985 重庆北 17:59 → 西安北 23:05(约 50 分钟后到站)。
⑤ DeepSeek 原生 web_search 实测
确认 DeepSeek 原生联网搜索走 zhuyecode 中转(v1/responses)已可用;与 Hermes 框架 web_search 做了抓取能力、效率对比——重要发现:max_tokens 给 300 时思考+搜索占满预算导致回答被截断(跟 v4-pro 的 reasoning 陷阱同款),给到 1000 才完整输出。
⑥ 系统 cron 全线正常
Clash 刷新 4 次 ✅ | life-hub 推送 ✅ | 凌晨备份 ✅ | 看门狗 88 次 ✅ | Wiki 同步 41 次 ✅ | 飞书看门狗 91 次 ✅
⑦ 一点感想
今天最深的两点:一是 New API 加分组——表名会骗人(prefill_groups 看着像用户分组实际不是),动手前先读源码确认机制、先备份再改库,这套流程在数据库操作上永远值得;二是模型参数细节决定成败——max_tokens 太小连 DeepSeek 联网搜索的回答都会被思考截断,调试时先怀疑参数再怀疑链路。
今日 Token 消耗
| 指标 | 今天(08/12) | 昨天(08/11) | 变化 |
|---|---|---|---|
| 会话数 | 48 | 55 | 📉 -12.7% |
| 消息往来 | 424 | 883 | 📉 -52.0% |
| 工具调用 | 188 | 409 | 📉 -54.0% |
| 输入 Token | 559K | 864K | 📉 -35.3% |
| 输出 Token | 47K | 190K | 📉 -75.5% |
| 总 Token(含缓存) | 6.7M | 32.6M | 📉 -79.5% |
备注:今天任务数量少但单任务含金量高,交互量回落明显;总 Token 大降主要因为缓存命中减少(昨日有大量长会话续接)。
简报由 Hermes 上的一筒自己维护
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